Stärkung der Data Science-Kompetenz im ifib
Am 1. Oktober hat Hannah-Marie Büttner ihre Arbeit an der Universität Bremen (ZeMKI) und im ifib aufgenommen. Sie hat im Bachelor Sozialwissenschaften an der Universität Trier studiert und dann einen Research Master in Social Sciences von der Universiteit van Amsterdam mit dem Schwerpunkt Computational Social Sciences abgeschlossen. In diesem Feld ist auch ihre Dissertation verortet, die von Prof. Yannis Theocharis und mir betreut wird, und sie wird das Team im SFB "Globale Entwicklungsdynamiken von Sozialpolitik" verstärken. Für ihre Arbeit am ifib und an der Universität Bremen wünschen wir ihr viel Spaß und Erfolg.
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Digital Education in the US and Germany: Promises and Challenges
On October 21st, I took part in an international panel discussion on the future of digital education. It was organized by the German Embassy in Washington, the German Consulate General in San Francisco and the German Center for Research and Innovation and Innovation (DWIH) New York. I had the pleasure to discuss current developments in both countries as well as chances and risks with four other experts: Barbara Holzapfel (VP Microsoft Education), Maureen McLaughlin (Senior Advisor to the Secretary and Director of International Affairs, U.S. Department of Education)
Prof. Dr. Christoph Meinel (CEO and Scientific Director, Hasso Plattner Institute for Digital Engineering (HPI)).
My main statement was my déja-vu. 20 years ago, I collected data for my PhD research project in U.S. states (CA, MA, IL) and districts as well as in schools. This was compared to the German school system. The first result was the different speed of ICT and media integration in classroom practices and school management, as well as in educational policies (Breiter 2000). The "connector" between school development, district decisions and state policy making was the then called "Technology Plan". It was mainly pedagogical and defined the requirements for ICT infrastructure. In the U.S., a Technology Plan was required from each school, each corresponding school district, and the Department of Education of each State. Even on the federal level (as powerless as in Germany), there was and is a Federal Technology Plan (currently open for revision in an online consulation process: https://tech.ed.gov/netp/). In Germany, the necessity of planning for education ICT infrastructure was neglected for quite a long time. As late as of 2018, the new DigitalPakt Schule made it a prerequisite for schools (and Schultraeger, ie. school districts) to receive funding.
The second result was the necessity of federal engagement. Already in 1996, the U.S government launched an infrastructure support program under the Telecommunications Act: the e-Rate. Until now it supports especially poorer districts (and schools) to improve their ICT infrastructure and it is worth more than $2.5 billion (per year, approx. 100,000 public schools). Germany started two years ago in 2019 with a 5-year program (DigitalPakt Schule) with overall 5 billion Euros (approx. 40,000 schools). Better later than never!
But this is only the tip of the iceberg when we look at the digital transformation of schooling. ICT infrastructure and mobile devices are relatively easy to purchase and to roll-out (just a question of money and political will - and professional ICT support structures). But substantial changes in curriculum and classroom practice require a long breath and are part of a school development process. At the bottom of the iceberg, we have to consider teacher's values and beliefs (check Welling et al. 2015). This requires intelligent teacher training and teacher education. And in this respect, the two countries face similar challenges. Hence, it is worth exchanging good practices and working policies between the countries. In fact, the school systems are more similar than one might think.
The discussion was recorded and will be available soon.
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Empfehlungssysteme und Fake News - Die Grenzen des Feedbacks (MISDOOM 2020)
Am Montag fand das zweite "Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media" (MISDOOM) statt. Das Symposium bringt Wissenschaftler*innen aus verschiedenen Fachdisziplinen zusammen, um gemeinsam ein besseres Verständnis von Desinformation und Fake News zu gewinnen. Neben interessanten Analysen der Herausforderungen, die Desinformation mit sich bringen, wurden zahlreiche mögliche Lösungsansätze diskutiert.
Hendrik Hendrik und Andreas Breiter vom ifib haben ihren Artikel "How Fake News Affect Trust in the Output of a Machine Learning System for News Curation" vorgestellt. Darin untersuchen sie, ob im Feedback, das Nutzer*innen für ein Empfehlungssystemen wie den Facebook News Feed geben, berücksichtigt wird, wenn Fake News empfohlen werden. Ihre Untersuchung zeigt, dass das Feedback der Nutzer*innen nur bedingt geeignet ist, um Empfehlungssysteme zu verbessern.
Sie können die Präsentation des Artikels hier anschauen:
Der Artikel ist bei Springer erschienen (alternativ: kostenfreie ArXiv-Version). Bei Springer finden Sie auch die Beiträge der anderen Wissenschaftler*innen.
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Neue Mitarbeiterin im ifib
Seit dem 1. Oktober verstärkt Dr. Karina Hoekstra das Team des ifib als Senior Wissenschaftlerin. Frau Hoekstra hält einen Master of Science in Population Studies und hat darüber hinaus erfolgreich an der Bremen International Graduate School of Social Sciences (BIGSSS) promoviert. Als ausgewiesene Expertin für die Arbeit mit quantitativen Forschungsmethoden, wird sie unser Team insbesondere in diesem Bereich verstärken. Für ihre Arbeit am ifib wünschen wir ihr viel Spaß und Erfolg.
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Wie gut verstehen Nutzer*innen YouTubes Empfehlungen? (CSCW2020)
Am Montag haben Oscar Alvarado (KU Leuven) und Hendrik Heuer (ifib) ihren Artikel "Middle-Aged Video Consumers' Beliefs About Algorithmic Recommendations on YouTube" auf der 23. ACM-Konferenz zum Thema Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW) vorgestellt. Diese Konferenz ist eine der wichtigsten Konferenzen im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion.
Der Artikel präsentiert neue Erkenntnisse darüber, wie Nutzer*innen mittleren Alters sich das Empfehlungssystem auf YouTube vorstellen. Der Artikel erklärt, wie die Vorstellungen genutzt werden können, um die Empfehlungen verständlich zu erklären. Dies ist wichtig, da Milliarden Nutzer*innen regelmäßig YouTube nutzen. 70 % der Videos, die auf YouTube konsumiert werden, werden dabei von YouTubes Empfehlungssystem ausgewählt.
Eine Zusammenfassung des Artikels ist auf YouTube zu finden:
Für den Artikel, der kostenfrei über ArXiv abgerufen werden kann, haben Hendrik Heuer und Andreas Breiter vom ifib mit Oscar Alvarado, Vero Vanden Abeele und Katrien Verbert der belgischen KU Leuven kooperiert. Der Artikel zeichnet sich insbesondere dadurch aus, dass Menschen aus Deutschland, Belgien und Costa Rica befragt wurden.
Der Artikel ist Teil von Hendrik Heuers Doktorarbeit "Users & Machine Learning-based Curation Systems", die er im September erfolgreich abgeschlossen hat. Die Arbeit wurde von Andreas Breiter (Universität Bremen) und Elena Glassman (Harvard University) betreut.
Hendrik Heuers Doktorarbeit ist ebenfalls kostenfrei über die Staats- und Universitätsbibliothek Bremen abrufbar.
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