Tjark Raabe: 25.09.2019

Drittes Verbundtreffen von DATAFIED in Hamburg

Vom 23. bis zum 24. September fand das dritte Verbundtreffen des vom BMBF geförderten Projekts DATAFIED in den Räumlichkeiten der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg statt.

Das Treffen wurde zum intensiven Austausch mit den Verbundpartner*innen der weiteren beteiligten Institutionen, der Helmut-Schmidt-Universität (HSU), des Georg-Eckert-Institut Leibniz-Institut für Internationale Schulbuchforschung (GEI), sowie dem Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation (DIPF) genutzt.

Neben den Berichten der vier Teilprojekte über ihren derzeitigen Stand und dem interdisziplinären Austausch der Beteiligten stand dieses Verbundtreffen im Zeichen der beginnenden Felderhebungsphase. Die Teilprojekte konnten im Verlauf des Jahres viele relevante Akteure identifizieren, die nun sukzessive interviewt und beforscht werden können. Die Koordination und der Erfahrungsaustausch hierzu sind für alle Beteiligten von großem Interesse, um frühzeitig Synergien nutzen zu können oder gemeinsam Problemen zu begegnen. Auch die Diskussion über die genutzten Forschungsmethoden kam dabei nicht zu kurz. Zu guter Letzt kam es noch zum Austausch der Doktorand*innen über ihre jeweiligen Arbeitsstände, auch die ersten Exposés konnten vorgestellt werden.

Darüber hinaus ist auch der persönliche Kontakt zwischen den Wissenschaftler*innen ein wertvoller Effekt der quartalsweisen Treffen. Der informelle Austausch zwischen den einzelnen TOPs und zum gemeinsamen Abend- oder Mittagessen ist eine angenehme Abwechslung und verbessert die interinstitutionelle Zusammenarbeit erheblich.

Das nächste Quartalstreffen findet voraussichtlich im Dezember in Frankfurt am Main am DIPF statt.

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A. Lange: 10.09.2019

Vorstellung von DATAFIED auf der ECER 2019

Vom 03. bis 06.September 2019 fand erneut die ECER (European Conference on Educational Research) auf dem Campusgelände der Universität Hamburg statt. Die diesjährige Konferenz wurde unter dem Motto „Education in an Era of Risk – the Role of Educational Research for the Future“ veranstaltet und bot somit einen optimalen Rahmen für die Vorstellung unseres Projektes DATAFIED. Wir haben die Ziele und Methoden des Projektes mit Hilfe des unten stehenden Posters vorgestellt und im Rahmen der allgemeinen Postersession interessierten Zuhörer*innen präsentiert.

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Adressaten: Schulen und Schulträger

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Irina Zakharova: 01.07.2019

MAL-Projekt im ZeMKI-Forschungsbericht 2018

Im neuen Forschungsbericht des Zentrums für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung (ZeMKI) erschien ein Beitrag über das Projekt "Multimodal Algebra Lernen" - kurz MAL, das im Lab "Informationsmanagement und Medientechnologie" des ZeMKI angesiedelt ist. In ihrem Beitrag beschreiben Prof. Dr. Andreas Breiter und Irina Zakahrova ihre Forschung zu ethischen, sozialen und rechtlichen Implikationen (ELSI) der Technologieentwicklung in Zeiten tiefgreifender Mediatisierung und Datafizierung. Sie stellen Forschungsfragen aus dem Projekt vor, die sich mit der digitalen Spaltung, Gebrauchtauglichkeit (Usability), Inklusion und Barreirefreiheit sowie den rechtlichen Aspekten wie der Datensicherheit beschäftigen. Anschließend beschreiben sie ihren Forschungsansatz ELSI by Design (ELSI durch Technikgestaltung). Dieser Ansatz ermöglicht es, analog zu dem Prinzip von Privacy-by-Design (Datenschutz durch Technikgestaltung), Anforderungen der Nutzer*innen und ihre Erwartungen an ethisch und sozial vertretbare sowie -akzeptable Technologieentwicklung bereits in frühen Entwicklungsphasen zu berücksichtigen. Das Ergbnis nach drei Jahren der Projektlaufzeit ist ein Lehr-/Lernsystem für den Mathematikunterricht, das Schüler*innen beim Erlernen der Algebra durch verkörperlichte Verständnis algebraischer Gleichungen unterstützt und die Lehrer*innen im differenzierten Unterricht entlastet. Dabei spiegelt es Werte und Einstellungen diverser künftiger Nutzer*innen wider und berücksichtigt ethische und rechtliche Herausforderungen für den Systemeinsatz in Schulen.

Weitere Beiträge zum Thema: Datifizierung • Neue Medien und Schulentwicklung • Multimodal Algebra Lernen (MAL)
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Irina Zakharova: 14.05.2019

Verbundtreffen DATAFIED in Braunschweig

Vom 6. bis 8. Mai fand in Braunschweig in den schönen Räumlichkeiten des Georg-Eckert-Institutes (GEI) das zweite Verbundtreffen des vom BMBF geförderten Projekts DATAFIED statt. Im Projekt sind neben dem ifib drei weitere Institute beteiligt (Helmut Schmidt Universität, GEI, Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation), die beim Verbundtreffen wieder die Gelegenheit hatten, gemeinsam insbesondere über die bevorstehende Feldarbeit und Forschungsmethoden zu sprechen.

Der erste Tag stand ganz im Zeichen der Doktorand*innen. Gemeinsam mit unserer wissenschaftlichen Leitung, Annekatrin Bock, diskutierten sie über ihre Promotionsthemen und die relevanten Fragen an die Schulen. Am zweiten Tag unseres Verbundtreffens berichteten die Teilprojekte gegenseitig über ihre Pläne, Fortschritte und offenen Fragen. Im intensiven, interdisziplinären Austausch stellten sich bald verschiedene Perspektiven und die themenübergreifenden Fragestellungen über die datafizierte Schule fest, die in der Projektlaufzeit mit Sicherheit zu Synergieeffekten beitragen werden. Der letzte Tag wurde der Projektorganisation gewidmet, wobei Themen wie Methodenkoordination, Forschungsdatenmanagement und “Code of Conduct” diskutiert wurden. Bei einem Verbundprojekt mit vier beteiligten Instituten ist die Abstimmung über gemeinsames Vorgehen ein wesentlicher Teil der Projektarbeit.

Auch wenn wir uns regelmäßig telefonisch sprechen oder in Videokonferenzen sehen, so ist die gemeinsame Arbeit in einem Raum sehr wertvoll. Auch für das Miteinander sind die Pausen, z.B. in der Sonne auf der Terrasse, Gold wert. In den folgenden Wochen werden die Ergebnisse aus unserem zweiten Verbundtreffen in den jeweiligen Teilprojekten weiterentwickelt, wir freuen uns schon auf das nächste Treffen in Hamburg im Herbst.

Weitere Beiträge zum Thema: Datifizierung • Neue Medien und Schulentwicklung • DATAFIED
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Irina Zakharova:

ELSA-Workshop im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung „Erfahrbares Lernen“

Am 25. April 2019 fand in Bremen im Haus der Wissenschaft der ELSA-Workshop im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung „Erfahrbares Lernen“ statt. Organisiert wurde der Workshop von Irina Zakharova und Andreas Breiter, die sich im Verbundprojekt "Multimodal Algebra Lernen (MAL)" mit den ELSI beschäftigen. ELS-Aspekte fassen die ethischen (E), rechtlichen (L für Engl. „legal“) und die sozialen (S) Implikationen soziotechnischer Forschung zusammen und sind ein Bestandteil der Bekanntmachung „Erfahrbares Lernen“.

Zum Abschluss der Förderphase haben sich Vertreterinnen und Vertreter von sechs Verbundprojekten (AKOLEP, ARSUL, ILehLe, LISA, MAL und TABULA) getroffen, um die Ergebnisse ihrer Forschung zu präsentieren und ihre Erfahrungen auszutauschen. Zum Auftakt des Workshops hat Prof. Dr. Dr. Matthias Rath (Pädagogische Hochschule Ludwigsburg) die „Big Data Ethics and Attitudes – normative Aspekte digitaler Medienbildung im Unterricht“ in seinem Keynote-Vortrag beleuchtet. In den darauffolgenden Kurzvorträgen der Forschungsprojekte wurden Bereiche wie Datensicherheit und -Management, Barrierefreiheit, Forschungsethik, Diversität und Gender und ihre Rolle für die innovative Technologien präsentiert und diskutiert. Ein übergreifendes Thema stellte außerdem die methodische Integration von ELS-Aspekten in die Technologieentwicklung und -Innovation dar. Anschließend fand ein aktiver und produktiver Austausch über die Erfahrungen aus den vergangenen zwei bis drei Jahren der interdisziplinären Projektarbeit statt.

Als Ergebnis aus der regen Diskussion hielten wir fest, dass die ELS-Aspekte hoch kontextabhängig sind und im Laufe des jeweiligen Projekts iterativ definiert werden sollten. Die technischen Innovationen sind aus der Gesellschaft nicht wegzudenken, können jedoch nur im Zusammenhang mit den künftigen Anwendungssituationen und -Kontexten, Nutzern und Nutzerinnen, ihren Anforderungen sowie Werten definiert und entwickelt werden.

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