Wie forscht man eigentlich „gut“ im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz?
Diese Frage begleitet uns seit Beginn unserer Arbeit im Forschungsprojekt ComAI – kommunikative KI für Lehre und Lernen, in dem wir untersuchen, wie Hochschulen auf die technischen, gesellschaftlichen und ethischen Herausforderungen reagieren, die mit dem Aufkommen kommunikativer KI verbunden sind. Dabei ist schnell klar geworden: Es gibt zahlreiche Tools und Möglichkeiten, jedoch nur wenige gemeinsame Praktiken, etablierte Standards und nur begrenzt Raum für kollegialen Austausch dazu.
Genau hier setzen wir an. Aus unserem Bedarf im Projektkontext und unseren persönlichen Forschungsinteressen heraus ist die Idee für ein neues Netzwerk entstanden. Im Juni 2025 wurde „AI meets Qualitative Methods“ (AIQM) gegründet – ein interdisziplinäres Netzwerk für Forschende, die sich intensiv mit dem Einsatz von KI in der qualitativen Forschung auseinandersetzen wollen.
Wer wir sind
Wir sind sechs Forschende aus verschiedenen sozialwissenschaftlichen Disziplinen, von Bildungs- über Medienforschung bis hin zur Soziologie und Kommunikationswissenschaft. Uns verbindet die Frage, wie KI unsere Forschung verändert und wie wir ihr reflektiert begegnen können. In unseren Arbeitskontexten begegnen wir KI-Tools im gesamten Forschungsprozess: bei der Strukturierung von Interviews, der Analyse großer Textmengen, der Recherche oder beim wissenschaftlichen Schreiben. Dabei erleben wir viele spannende Möglichkeiten, aber genauso viele Unsicherheiten im Umgang:
Welche Tools helfen wirklich wann weiter?
Wie lässt sich mit KI ethisch und transparent arbeiten?
Wo bleiben wissenschaftliche Standards – und wie verändern sich diese?
Unsere Antwort: Wir wollen nicht nur lesen, was andere über KI schreiben. Wir wollen ausprobieren, reflektieren, diskutieren – gemeinsam, praxisnah und interdisziplinär.
Ziele des Netzwerks
Das interdisziplinäre Netzwerk AIQM verfolgt das Ziel, den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der qualitativen Forschung kritisch zu reflektieren und den Diskurs zum Thema praxisnah mitzugestalten. Unser Anliegen ist es, KI nicht nur als technisches Werkzeug zu nutzen, sondern ihre Anwendung im wissenschaftlichen Kontext zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Aus diesem Selbstverständnis heraus haben wir uns folgende Ziele gesetzt:
Erprobung und Reflexion KI-gestützter Forschungspraktiken: Wir möchten gemeinsam herausfinden, wie KI sinnvoll entlang des Forschungsprozesses eingesetzt werden kann – von der Datenanalyse über die Strukturierung qualitativer Materialien bis hin zum wissenschaftlichen Schreiben.
Aufbau einer fundierten Wissens- und Kompetenzbasis: Wir sammeln, strukturieren und teilen Wissen zu Tools, Methoden und Anwendungsfeldern, um langfristig Orientierung im dynamischen Feld der KI-Forschung zu bieten – für uns selbst, sowie für andere Forschende.
Kritische Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und methodischen Fragen: Wir diskutieren die Herausforderungen, die mit dem KI-Einsatz einhergehen, und entwickeln gemeinsam verantwortungsvolle Standards und Praktiken.
Vergleich und Bewertung aktueller KI-Modelle: Wir analysieren, wie sich verschiedene Large Language Models (LLMs) in der qualitativen Forschung einsetzen lassen – mit Blick auf ihre Stärken, Schwächen und Grenzen.
Gestaltung eines kollegialen Lernraums: In einem offenen, interdisziplinären Austauschformat teilen wir Erfahrungen, geben konstruktives Feedback und lernen voneinander – unabhängig vom jeweiligen Disziplinhintergrund.
Stärkung von KI-Kompetenz in der Wissenschaft: Wir verstehen uns als Multiplikator:innen, die ihre Erkenntnisse aktiv in Forschungsteams, Lehrkontexte und hochschulpolitische Diskussionen einbringen.
Beitrag zu einer verantwortungsvollen Forschungskultur: Unser Netzwerk fördert eine reflektierte, ethisch informierte Auseinandersetzung mit KI als Beitrag zur Qualität, Transparenz und Integrität wissenschaftlicher Arbeit im Zeitalter von KI.
Geplante Formate & Aktivitäten
Wir setzen auf Austausch, Erprobung und kontinuierliches Lernen. Unsere Aktivitäten umfassen:
Digitale Netzwerktreffen alle 5 – 6 Wochen
Bedarfsorientierte „Book Clubs“ zu aktueller KI-Forschung
Workshops und Fortbildungen zu Tools und Methoden
Gemeinsame Publikationen – von Blogartikeln bis zu White Papers und Konferenzbeiträgen
Ressourcensammlung – Tools, Methoden, Literatur für qualitative Forschung mit KI
Ausrichten kleiner Konferenzen und Tagungen – z. B. an der Universität Bremen
Unsere Vision
Unsere langfristige Vision ist der Aufbau einer fundierten, interdisziplinären Wissensbasis für den Umgang mit KI in der qualitativen Forschung. Dabei geht es nicht nur um technisches Know-how, sondern vor allem um reflektierte Nutzung, ethische Verantwortung und sinnstiftende Forschungspraxis.
Lust, mitzumachen?
Egal ob Promovierende:r, Postdoc oder forschungsaffine:r Masterstudent:in – wenn du dich für KI in der qualitativen Forschung interessierst, bist du bei uns richtig. Wir freuen uns über neue Perspektiven, Fragen, Ideen und lebendigen Austausch. Bei Fragen oder Interesse an der Teilnahme am nächsten Treffen melde dich bei Veronika Graceva, die die Initiative der Netzwerkgründung ergriffen hat.