Data Train – Training in Research Data Management and Data Science

Gemeinsam mit Hendrik Heuer habe ich am Mittwoch einen Einführungsvortrag in Data Science und Maschinlles Lernen (ML) im Rahmen der von der Universität Bremen veranstalteten Ringvorlesung "Data Train – Training in Research Data Management and Data Science" gehalten. Neben einer technischen Einführung haben wir den Schwerpunkt auf verschiedene Anwendungsbeispiele und -kontexte gelegt. Dabei ging es uns vor allem um die ethische und soziale Dimension ML-basierter Systeme. Die Ringvorlesung richtet sich an Promovierende und Studierende der Universität und bringt Expertise aus unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. In jeder Sitzung gibt es einen 30-minütigen Einführungsvortrag sowie einen 30-minütigen Vortrag von Studierenden. Anschließend stehen noch 30 Minuten für Diskussionen zur Verfügung. Die Studierenden, die zu unserer Sitzung vorgetragen haben, haben sich besonders viel Mühe gegeben und eine interaktive Webseite erstellt auf der man einen konkreten Anwendungsfall für ein auf Maschinellem Lernen basierendem System erkunden kann. Hierbei handelt es sich um das in den USA im Justizbereich eingesetzte System COMPAS, dass die Rückfallwahrscheinlichkeit für Straftaten hervorsagen soll, für Menschen die in Untersuchungshaft sitzen.