Datafizierung
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Datafizierung

Gesellschaftliche Relevanz von Datafizierung fokussieren

Mit der Digitalisierung geht eine umfassende Datafizierung des öffentlichen und sozialen Lebens einher. Die offene und versteckte Sammlung von Daten beeinflusst Entscheidungs- und Meinungsbildungsprozesse – individuell, organisational und gesellschaftlich. Durch die zunehmende Bedeutung von Daten wächst der Einfluss derjenigen, die über die Kompetenz zur Sammlung, Auswertung und Interpretation von Daten verfügen.

Datafizierung

Datafizierung analysieren

Das ifib setzt sich kritisch mit Prozessen der Datafizierung auseinander und analysiert die damit verbundenen Herausforderungen für Personen und Organisationen. Wir untersuchen, wie Dateninfrastrukturen als machtvolle soziotechnische Relationen entstehen, wie sie Organisationsstrukturen prägen und Praktiken verändern. Diese ambivalenten Veränderungen werden von uns kritisch beobachtet und begleitet.

Erkenntnisse generieren und Forschungstransfer anstoßen

Unser spezifisches Forschungsinteresse gilt Datafizierungsprozessen im Bildungssektor und der öffentlichen Verwaltung. Ein besonderes Augenmerk richten wir dabei auf die datengestützte Entscheidungsfindung sowie den Wandel von Organisationen. Das ifib generiert gemeinsam mit Praxispartnerinnen und -partnern entsprechende Erkenntnisse und lernt dabei wechselseitig voneinander.

Aktuelle Projekte

MuDiKo

Digitalkompetenzen im Musikunterricht erwerben

ComAI - Kommunikative KI in der Bildung

Teilprojekt der DFG Forschungsgruppe Kommunikative KI (ComAI): Die Automatisierung der…

All is data

Die (gem-)einsame Suche nach Erkenntnis in einer digitalisierten Datenwelt

Aktuelle Publikationen

Horstmann, Nina; Hüsch, Marc; Breiter, Andreas (2026): Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre – Die Sicht der Studierenden im WS 2025/26. Gütersloh, Centrum für Hochschulentwicklung (CHE):

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Projektzugehörigkeit

Goerke, Paula; Jensen, Jule; Breiter, Andreas (2026): AI and Student Experience in German Universities. UC Berkeley: Konferenz: Center for Studies in Higher Education, 10.2.2026

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Projektzugehörigkeit

Goerke, Paula; Graceva, Veronika; Jensen, Jule; Breiter, Andreas (2026): AI in Higher Education: Perspectives from Germany on Policies, Student Well-being and Datafication. University of Toronto: Konferenz: OISE Research Seminar, 3.2.2026

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Projektzugehörigkeit

Breiter, Andreas Lopez, Paola (2026): The double edge of communicative AI: continuity and disruption in higher education. In i-com DOI: https://doi.org/10.1515/icom-2026-0007

Projektzugehörigkeit

Breiter, Andreas; Hagerer, Ilse (2025): Understanding IT Governance within European University Alliances. Utrecht: Konferenz: EAIR – The European Higher Education Society

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Projektzugehörigkeit