Der Titel der kumulativen Arbeit lautet: AI Ethics Unwrapped: Understanding and Shaping Ethical AI through Value Sensitive Design.
Christina hat in vier peer-reviewed Artikeln empirisch untersucht, wie ethische Aspekte in die Entwicklung KI-basierter Systeme integriert werden bzw. integriert werden können und mit welchen Methoden die Sicherstellung angemessen stattfinden kann. Folgende Publikationen sind aus der Dissertation entstanden:
Christina Cociancig, Christoph Lüth, and Rolf Drechsler. Modeling for Explainability: Ethical Decision-Making in Automated Resource Allocation. In: Artificial Intelligence - Applications in Life Sciences and Beyond, 119-127. https://www.dfki.de/web/forschung/projekte-publikationen/publikation/11853/
Maarten Buyl, Christina Cociancig, Cristina Frattone, and Nele Roekens. 2022. Tackling Algorithmic Disability Discrimination in the Hiring Process: An Ethical, Legal and Technical Analysis. ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT). 1071–1082. https://doi.org/10.1145/3531146.353316
Allahabadi et al. (2022): Assessing Trustworthy AI in times of COVID-19. Deep Learning for predicting a multi-regional score conveying the degree of lung compromise in COVID-19 patients. IEEE Transactions on Technology and Society 3, 4, 272–289. https://ieeexplore.ieee.org/document/9845195
Christina Cociancig, Hendrik Heuer, and Andreas Breiter. 2024. AI ethics unwrapped: an empirical investigation of ethical principles in collaborative ideation processes. AI Ethics. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00638-9
Christina Cociancig, Hendrik Heuer. (Under Review). Towards a Clearer Process for Value Sensitive Artificial Intelligence.
Wir freuen uns sehr, dass Christina ihre Arbeit so hervorragend abgeschlossen hat und wünschen ihr für ihre weitere berufliche Entwicklung alles Gute!