Am Montag fand das zweite "Multidisciplinary International Symposium on Disinformation in Open Online Media" (MISDOOM) statt. Das Symposium bringt Wissenschaftler*innen aus verschiedenen Fachdisziplinen zusammen, um gemeinsam ein besseres Verständnis von Desinformation und Fake News zu gewinnen. Neben interessanten Analysen der Herausforderungen, die Desinformation mit sich bringen, wurden zahlreiche mögliche Lösungsansätze diskutiert.
Hendrik Hendrik und Andreas Breiter vom ifib haben ihren Artikel "How Fake News Affect Trust in the Output of a Machine Learning System for News Curation" vorgestellt. Darin untersuchen sie, ob im Feedback, das Nutzer*innen für ein Empfehlungssystemen wie den Facebook News Feed geben, berücksichtigt wird, wenn Fake News empfohlen werden. Ihre Untersuchung zeigt, dass das Feedback der Nutzer*innen nur bedingt geeignet ist, um Empfehlungssysteme zu verbessern.
Sie können die Präsentation des Artikels hier anschauen:
<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/zsxy1Ry8Cz8" width="560"></iframe>
Der Artikel ist bei Springer erschienen (alternativ: kostenfreie ArXiv-Version). Bei Springer finden Sie auch die Beiträge der anderen Wissenschaftler*innen.