Das seit September laufende Bachelorprojekt AViDa (Analyse und Visualisierung von Daten) geht in die finale Phase. 16 Studierende der Studiengänge Informatik und Wirtschaftsinformatik arbeiten an wissenschaftlichen Fragestellungen der Teildisziplin Data Science. Betreut werden sie durch Dr. Emese Stauke, Franziska Marx und Hendrik Heuer. Das Bachelorprojekt des bremischen Informatikstudiums zeichnet sich vor allem dadurch aus, dass es Studierenden die Möglichkeit gibt, sich anwendungsbezogen, kundenorientiert und teamorientiert im Rahmen des Forschenden Lernens mit einem Thema ihrer Wahl auseinanderzusetzen. Dabei sollen Studierende ihr gesammeltes Wissen aus dem Studium in ein realitätsnahes Projekt einbringen. Das Projekt wird von den Studierenden selbst koordiniert und gemanagt. Ähnlich, wie sie es nach ihrem Studium in der „richtigen“ Arbeitswelt machen werden.
In AViDa geht es inhaltlich darum, im Sinne der Data Science neues Wissen aus Daten zu generieren und Vorhersagen mit Daten zu treffen. Unsere Studierenden haben sich dabei zum Ziel gesetzt, das Verhalten von Carsharingnutzerinnen und -nuztern vorherzusagen. Kernfrage ist dabei zu verstehen, wie sich Datum und Uhrzeit sowie andere Faktoren wie Wetter und Großereignisse (z.B. Konzerte und Fußballspiele) auf die Nutzung derartiger Dienste auswirken können. Stakeholder für solche Vorhersagen sind dabei nicht nur die Carsharing-Betreiber selbst, sondern auch Stadt und Verwaltung, die derartige Vorhersagemodelle strategisch nutzen könnten, um die Steuerlast der Unternehmen einzuschätzen und die Parkplatzsituation in Hotspots zu verbessern.
Die Ergebnisse werden am Freitag, den 13. April 2018 ab 10:00 Uhr auf dem Bachelor-/Master-Projekttag (Informatik / Digitale Medien) der Universität Bremen in der ersten Ebene des Mehrzweckhochhauses (MZH) vorgestellt. Dazu sind alle interessierten Blogleserinnen und -leser herzlich eingeladen.
